L’influence limitée des signaux d’audience par Google
Il est essentiel de comprendre que bien que les annonceurs puissent maintenant utiliser des signaux d’audience pour guider leurs campagnes, Google reste le maître du jeu. Les signaux d’audience peuvent être pris en compte par l’algorithme de Google, mais ce n’est pas garanti. Google peut choisir de les ignorer en fonction de ses propres analyses et optimisations.
Autrefois, les annonceurs avaient plus de contrôle direct sur les signaux envoyés à Google pour orienter leurs campagnes. Cependant, avec l’évolution vers des systèmes de machine learning plus sophistiqués, ce contrôle a été partiellement retiré. Les signaux d’audience servent principalement de guide initial, mais l’algorithme de Google peut étendre la portée des annonces bien au-delà des paramètres définis par les annonceurs.
Un gain de temps et d’efficacité pour les annonceurs
Malgré ces limitations, l’introduction des signaux d’audience offre des avantages notables. En fournissant des données précises et bien renseignées, les annonceurs peuvent réduire considérablement la durée d’apprentissage des campagnes, permettant ainsi une optimisation plus rapide et potentiellement plus efficace. Cela se traduit par un gain de temps et une réduction des coûts, aidant les annonceurs à atteindre leurs objectifs plus rapidement et de manière plus économique.
Les annonceurs peuvent désormais mieux orienter leurs campagnes, même si le contrôle total sur le ciblage reste limité par l’algorithme de Google. Cette évolution représente une avancée significative, offrant plus de flexibilité et de précision dans la gestion des campagnes publicitaires.
L’ajout des signaux d’audience aux campagnes pour applications représente une avancée majeure pour les annonceurs dans leur stratégie Google Ads, leur offrant plus de contrôle et de possibilités de ciblage. Cependant, il faut bien comprendre que Google conserve le pouvoir de décision sur l’utilisation de ces signaux. Cette fonctionnalité permet une optimisation plus rapide et potentiellement plus efficace des campagnes, malgré la possibilité que les signaux d’audience puissent être ignorés par l’algorithme de Google. Pour tirer pleinement parti de cette mise à jour, il est recommandé aux annonceurs de rester informés des dernières évolutions et de continuer à affiner leurs stratégies en fonction des retours du système de machine learning de Google.